Datos y analítica · Servicios transfronterizos

De sistemas dispersos a decisiones en tiempo real

Cómo Landthor construyó DataQuick — una única fuente de datos que da a dirección cifras fiables el mismo día.

Cliente
Servicios transfronterizos (confidencial)
Sector
Inmigración y reubicación
Alcance
Plataforma de datos integral
Base
Supabase · n8n · Metabase
Tiempo real
los cambios del CRM y de pagos llegan en segundos, no al día siguiente
Un modelo
todos los equipos leen de la misma fuente
Trazable
cada métrica se puede seguir hasta el dato del que sale
Siempre activo
las consultas pesadas que tumbaban producción, resueltas

La oportunidad

El crecimiento superó a las herramientas

El cliente ayuda a miles de personas a instalarse en otro país. Al crecer, sus datos no siguieron el ritmo: clientes, ventas, finanzas y pagos vivían en sistemas separados — un CRM, un ERP contable, una base de datos de operaciones, una pasarela de pagos y numerosas hojas de cálculo.

Cada pregunta de dirección — ¿Qué canales traen clientes que pagan? ¿Cuántos leads reales tuvimos el mes pasado? ¿Quién cerró qué? — exigía días de reconciliación manual, y las respuestas casi nunca coincidían.

Las decisiones se tomaban por intuición y con exports desactualizados. Además, varias de las cifras de referencia resultaron ser incorrectas: registros duplicados y gasto mal atribuido que ningún sistema aislado podía detectar.

Nuestro enfoque

Un único flujo de datos, refinado por capas

Landthor diseñó y construyó DataQuick sobre una arquitectura por capas: el dato se captura una sola vez y se refina progresivamente hasta quedar listo para decidir, con cada métrica trazable hasta el evento del que procede.

01

Capturar una sola vez

Webhooks y funciones serverless traen los eventos del CRM y de pagos en tiempo real; los procesos programados completan el histórico y actúan como red de seguridad.

02

Refinar por capas

Bronze guarda el dato crudo, Silver lo limpia y aplica las reglas, Gold sirve las métricas. Cualquier número se puede rastrear hasta su origen.

03

Gobierno desde el diseño

Accesos por rol, datos personales fuera de la capa de reporting y alertas cuando una fuente deja de actualizarse.

04

Entregar donde se trabaja

Cuadros de mando de autoservicio en cuatro áreas, rápidos y coherentes porque leen del mismo modelo.

Por qué funcionó

El objetivo no era un cuadro de mando más bonito, sino cifras sobre las que dirección pudiera decidir con seguridad, sabiendo de dónde sale cada una.
Landthor, sobre el proyecto DataQuick

El impacto

De la intuición a la certeza

La plataforma no solo unificó el reporting. Al hacer el dato trazable, corrigió decisiones que el negocio venía tomando con cifras equivocadas y eliminó las caídas y los puntos ciegos que restaban confianza.

1

Atribución corregida

Gasto repriorizado

Reconstruimos la atribución de canal a partir de las señales de sesión y formulario, y el canal «desconocido» pasó de ser un punto ciego a algo residual. El orden cambió: el canal que figuraba como primero en ingresos bajó varias posiciones, y uno orgánico casi invisible resultó ser el primero.

2

Una base fiable

Base corregida

Un pico histórico de leads resultó ser una migración de CRM contabilizada como demanda nueva. Al excluirla, el recuento de leads y la tasa de cualificación quedaron corregidos: el tipo de distorsión que solo se detecta con un modelo único.

3

Cifras que cuadran

Todo reconciliado

Ingresos, comisiones, facturación por comercial y tasa de asistencia leen de la misma capa Gold, así que todos los equipos manejan las mismas cifras.

4

Siempre disponible

Cero caídas

La consulta más pesada de la plataforma llegó a tumbar producción. Al materializarla y programarla se eliminaron las caídas y el coste de cálculo se redujo drásticamente, con carga y usuarios reales.

5

Asistencia en tiempo real

Todo recuperado

Los resultados de las llamadas de venta que habían dejado de registrarse se recuperaron en todo el histórico, y el CRM se reconfiguró para enviar cada cambio en el momento en que ocurre.

Visibilidad nueva

Lo que dirección ya puede ver — y antes no

El coste real de captación, canal a canal

Antes: gasto de marketing sin atribuir a resultados

Cada euro de ingreso, rastreado hasta su cliente y su fuente

Antes: ingresos sin un origen fiable

Quién cierra de verdad, comercial a comercial

Antes: el rendimiento por comercial, estimado

Asistencia y citas reservadas, en tiempo real

Antes: sin dato de asistencia a las llamadas

Un único recuento de leads que todos comparten

Antes: cada informe daba una cifra distinta

El estado de cada fuente de datos, vigilado al minuto

Antes: los fallos se descubrían semanas después

Qué marcó la diferencia

Principios, no solo infraestructura

No inventamos

Cuando un canal no se puede determinar, lo decimos. Lo que queda en «desconocido» es real, nunca un relleno que aparente ser un dato.

Arreglar el origen, no el síntoma

Un número incorrecto casi siempre viene de un proceso, no de una fórmula. Señalamos esos huecos al negocio para corregirlos en el origen.

Preparado para el uso real

Accesos por rol, alertas de estado del dato y vistas materializadas: la plataforma responde con todo el equipo conectado a la vez.

En las herramientas del día a día

El mejor modelo no sirve si nadie lo abre. DataQuick vive en los cuadros de mando que cada equipo ya usa.

Lo que viene

La base está construida. Ahora se amplía.

Con la plataforma en marcha, el siguiente paso es la tasa de asistencia en tiempo real, una lógica de comisiones más detallada y el ROAS de marketing completo en cuanto se conecte el gasto en anuncios. Cada uno es ahora una consulta, no un proyecto.

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